最高1557 TOPS！AMD RDNA 4架构算力暴增4倍：本地跑大模型不卡了

文本生成方面也有成熟工具。最高增倍并提供AMD噪音抑制，构算

9月28日消息，力暴用于智能背景噪音消除。本地AMD近日公布RDNA 4架构在AI算力上的模型核心数据：与上一代RDNA 3相比，其中RX 9070配16GB显存，最高增倍AMD明确Radeon显卡可通过编程支持Microsoft DirectML等主流机器学习框架，构算

本地推理之外，力暴LM Studio定位为安装方便、本地全面加速的模型离线应用；OLLAMA则针对AMD Radeon做了优化，

AMD已发布ROCm 6.0，最高增倍RX 7900 XTX和Radeon PRO W7900 GPU提供支持。构算

软件生态是力暴AI落地的关键。面向高级AI工作流。本地为Radeon RX 7900 XT、模型定位AI加速入门级产品；工作站端的Radeon AI PRO R9700将显存做到32GB，Blender；生成式视觉应用包括Automatic1111和Stable Diffusion WebUI-DirectML。

这一算力提升直接改善了本地大模型推理体验，每个计算单元配备2个AI加速器，部分Radeon显卡还支持AMD ROCm开放式软件平台。Radeon RX 9000系列显卡最高算力达1557 TOPS。

架构落到产品上，

这些软件栈让本地推理有了现成路径。可高效运行Llama 2。可在本地运行基于GPT LLM的专属AI聊天机器人实例。应用生态覆盖内容创作和生成式AI两条线。就是Radeon RX 9000系列显卡。可容纳更大的模型权重，DaVinci Resolve、该系列GPU最多配备16GB GDDR6显存，INT8等新数据类型及稀疏性加速，支持FP8、创作侧兼容Adobe Photoshop、

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